Naast Power BI, Copilot in Power BI en zelf bouwen met AI. Wat elke route je oplevert, wat je zelf moet regelen, en waarom het dataplatform dat elke nacht laadt het verschil maakt.
Klanten willen zelf antwoord op vragen over hun eigen cijfers. Daar zijn grofweg drie routes voor. We kunnen ze alle drie bespreken, maar ons advies is duidelijk.
Zelf rapportages maken in gewone taal, zonder technische kennis en zonder kennis van de Syntess-database. Op het hele datawarehouse dat elke nacht vers is, met gedeelde definities en de datatabel onder elk blok. Insights brengt de informatie naar je toe: klaargezet door de expert, verstuurd als er iets is om naar te kijken.
Waarom: je krijgt de vrijheid van zelf bouwen, en het fundament blijft bij Notifica. Dataconnectie, nachtelijke verwerking, datawarehouse en bijhouden bij updates: daar hoef je niets voor te doen.
Het vaste rapport blijft gewoon bestaan en blijft goed voor vaste stuurinformatie. Copilot kunnen we aanzetten. Het staat ook op ons fundament, maar Copilot ziet alleen het model van het rapport waarin je zit. Het antwoord blijft in de chat en een nieuwe pagina maken kan alleen wie bewerkrechten heeft.
Waarom niet de voorkeur: voor vragen buiten het rapport wacht je nog steeds op een consultant. Wat Copilot antwoordt, wordt nergens vastgelegd en niet gedeeld.
Met Claude Code of ChatGPT vanaf nul, of AI laten bouwen aan een eigen Power BI-rapport. Er staat snel iets op het scherm, maar alles eronder regel je zelf: de dataconnectie, de nachtelijke verwerking, de definities, de rechten en het onderhoud.
Waarom niet: het blijft bij één persoon. Voor een hele organisatie, met de juiste rechten en toegang, is het een dataplatform. Dat bouw je niet even met AI.
Wat je ziet is een rapport of een Storybook. Wat het betrouwbaar maakt, gebeurt ’s nachts. Dat deel wordt bij zelf bouwen meestal vergeten, en Notifica draait het al jaren voor klanten.
Het fundament is er al. De vraag is alleen wat je erop zet. Een Storybook gebruikt het helemaal, een zelfgebouwd dashboard begint opnieuw.
In Storybooks & Insights helpt AI bij het bouwen en het verwoorden. Het rekenen doet de vastgelegde definitie. Daardoor is elk getal te herleiden, en kost dagelijks gebruik bijna geen AI.
| Route | Wanneer AI | Gevolg |
|---|---|---|
| Storybooks & Insights | Bij het bouwen, en bij het verwoorden van een insight. | Daarna draait het zonder AI op verse data. Elke dag hetzelfde antwoord op dezelfde vraag, en voorspelbare kosten. |
| Copilot in Power BI | Bij elke vraag. | Elke vraag is een AI-aanroep, en het antwoord wordt niet vastgelegd. Morgen dezelfde vraag stellen is opnieuw rekenen, en misschien een ander antwoord. |
| Zelf bouwen met AI | Bij het bouwen, bij elke aanpassing, en vaak ook bij gebruik. | Elke chat maakt zijn eigen definitie. Wat er uitkomt is lastig na te gaan, en de kosten liggen bij wie het gebruikt. |
De AI bouwt, de definitie rekent. Daarom is elk getal te herleiden, en wordt AI niet duurder naarmate meer collega's het Storybook lezen.
Naast de vier routes uit de presentatie staat hier een vijfde: AI laten bouwen aan een eigen Power BI-rapport. Daarvoor kies je als je de visualisatie aan Power BI wilt overlaten. Per laag: wie regelt het?
| Vast Power BI-rapportvan Notifica | Copilot in Power BI | Storybooks & Insights | AI bouwt het Power BI-rapporteigen model en data | Zelf bouwen met AIClaude Code, ChatGPT | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 Toegang tot de bron | Notifica | Notificavia het rapport | Notifica | Zelfgateway, connector, rechten op Syntess | Zelfvaak een export: geen verbinding |
| 2 Nachtelijke verwerking | Notifica | Notifica | Notifica | Zelfverversen kan Power BI, ophalen en omzetten niet | Ontbreekttot iemand het bouwt en bewaakt |
| 3 Datawarehouse | Notificaselectie in het model | Notificaalleen het model van dat rapport | Notificahet hele datawarehouse | Zelf | Ontbreektlosse bestanden |
| 4 Betekenis en definities | Notificain het model | Modelzo goed als het beschreven is | Notificakennis van Syntess + bibliotheek met definities | ZelfAI raadt uit kolomnamen | Per chatelke chat zijn eigen definitie |
| 5 Bestand tegen veranderingen | Notifica | Notificahangt aan het rapport | Notificawij houden het datawarehouse bij | Zelfbreekt bij een Syntess-update | Stil stuk |
| 6 Gebruikers en rechten | Power BIwerkruimte, licenties, rijniveau in het model | Power BIbouwen alleen met bewerkrechten | In de appeigen organisatie, rollen voor bouwen en lezen | Power BImaar rijniveau moet je zelf in het model bouwen | Ontbreektinloggen, rollen, wie-ziet-wat |
| 7 Delen en samenwerken | Ja | Neehet antwoord blijft in jouw chat | Jagedeelde definities, één plek | Jaals het model van één persoon klopt | Neebestand op een laptop |
| 8 Beheer en continuïteit | Notifica | Notifica | Notificaplus de consultant | De bouwertot die iets anders gaat doen | De bouwer |
| 9 Rapporteren en analyseren | Notificavast ontwerp | Vragenniet bouwen, tenzij bewerkrechten | Zelf, zonder techniekde assistent bouwt mee | Zelfmet AI, snel | Zelfmet AI, snel |
| Herleidbaar | Javragen aan de consultant | Neeuitleg in de chat | Jadatatabel en definitie onder elk blok | Deelsin het model van de bouwer | Vaak niet |
| AI bij gebruik | Nee | Elke vraag | Neealleen bij bouwen | Neena het bouwen | Vaakelke keer een nieuw antwoord |
Zo lees je hem. In de kolom Storybooks & Insights staat bij laag 1 t/m 5 en 8 overal Notifica: het fundament en het onderhoud blijven bij ons, en je krijgt de vrijheid van laag 9 erbij. In de laatste twee kolommen schuift juist het fundament naar jou, of ontbreekt het. AI maakt daar alleen laag 9 sneller.
Eerlijk zijn over de sterke kanten maakt het verhaal geloofwaardiger. De volgorde van voorkeur staat erbij.
Op de laptop van de bouwer werkt het. Het probleem begint bij de vraag “kan de rest het ook gebruiken?”. Een rapportage voor één persoon is een hobbyproject. Voor vijftig gebruikers, met de juiste rechten, is het een dataplatform. Dat bouw je niet even met AI.
| Wat er bij moet | Op de laptop van de bouwer | Voor de hele organisatie |
|---|---|---|
| Inloggen | Hoeft niet, het is zijn laptop. | Inloggen met het bedrijfsaccount (Microsoft). Een account weg bij uit dienst, op dezelfde dag. |
| Rollen | Eén persoon doet alles. | Wie mag bouwen, wie alleen lezen, wie mag iets publiceren of aanzetten. En wie mag dat toekennen. |
| Wie ziet welke gegevens | Hij ziet alles. | Een projectleider ziet zijn projecten, een vestiging haar administratie. Uren en salarissen niet voor iedereen. Dat moet bij elke vraag worden afgedwongen, ook als de AI de vraag stelt. |
| Hosting en beveiliging | Draait lokaal. | Een server, een beveiligde verbinding met de bron, inloggegevens die nergens in code staan, back-ups. |
| Verse gegevens | Een export van vorige week. | Een verwerking die elke nacht draait, die bewaakt wordt, en waarvan iemand merkt dat hij mislukt is. |
| Eenduidige getallen | Zijn eigen definitie. | Eén definitie van “omzet” of “nog te factureren” voor iedereen, en zichtbaar waar een getal vandaan komt. |
| Privacy en verantwoording | Niemand vraagt ernaar. | Persoonsgegevens (uren, medewerkers) vallen onder de AVG. Wie heeft wat gezien en veranderd? Een klant met ISO-eisen wil dat kunnen laten zien. |
| Onderhoud | Hij repareert het zelf. | Iemand die het bijhoudt bij updates, vragen beantwoordt en het overneemt als de bouwer vertrekt. |
Inloggen, rollen voor bouwen en lezen, gescheiden gegevens per organisatie, een nachtelijke verwerking die bewaakt wordt en een datawarehouse dat wordt bijgehouden: dat regelt Notifica. Jij bouwt erop, zonder er zelf een platform voor te hoeven maken.
Het dataplatform dat elke nacht laadt staat er al. Storybooks & Insights geven je de vrijheid om er zelf op te bouwen, met één definitie per begrip en alles terug te vinden, voor iedereen in de organisatie.