Presentatie — 10 maart 2026

Van werkbon tot rapportage.
Volledig geautomatiseerd.

Zenith levert geïntegreerde beveiligingsoplossingen — van camerasystemen en toegangscontrole tot inbraakdetectie en brandmelding — voor organisaties door heel Nederland. Elke storing is een werkbon, elke werkbon een SLA-verplichting. Wij automatiseren dat hele traject — van melding tot rapportage.

Niet alle AI is hetzelfde

De meeste mensen kennen ChatGPT. Maar er is een fundamenteel verschil tussen AI die tekst genereert en AI die werkende software bouwt.

Traditionele AI

ChatGPT, Copilot en vergelijkbare tools

Je stelt een vraag, je krijgt tekst terug
Handig voor brainstormen en schrijven
Maar: je moet zelf nog alles bouwen
Geen databases, geen koppelingen, geen automatisering

Claude Code

Wat Notifica inzet voor klanten

Bouwt werkende applicaties en dashboards
Koppelt direct met databases en API’s
Verwerkt duizenden werkbonnen automatisch
Van idee tot werkend product in uren, niet maanden

Claude Code bouwt software. Dat is wat wij voor Zenith hebben gedaan — en wat we end-to-end kunnen uitbreiden.

Wat we al voor Zenith hebben gebouwd

In meerdere iteraties, steeds aangescherpt op basis van jullie feedback.

BLOB-analyse (Streamlit)

Monteurnotities zitten als BLOB-velden in Syntess — onleesbare RTF-tekst. Onze Streamlit-app leest deze uit, stript de opmaak en maakt de inhoud doorzoekbaar en exporteerbaar. De eerste stap om grip te krijgen op wat er in het veld gebeurt.

Power BI Dashboard

Op basis van de BLOB-analyse terug geëngineerd naar een Power BI dashboard. SLA-tracking per locatietype, response- en herstel-tijden, en classificatie conform de contractuele matrix — visueel en deelbaar met opdrachtgevers.

Het werkbonproces: van melding tot rapportage

Elk werkbon doorloopt dit traject. Wij automatiseren elke stap waar dat mogelijk is.

1

Storing komt binnen

Melding via e-mail, servicedesk portal of telefoon. Werkbon wordt aangemaakt in Syntess Atrium.

2

Werkbon wordt opgepakt

Monteur neemt de storing aan. Status gaat naar “In uitvoering”. De reactietijd wordt automatisch gemeten tegen de SLA-norm.

3

Monteur voert uit en noteert

Monteur lost de storing op en vult notities in. Onze tool leest deze BLOB-notities automatisch uit — inclusief RTF-opschoning en Unicode-conversie.

4

AI classificeert

De Contract Checker beoordeelt automatisch: valt deze werkbon onder het SLA-contract, is het meerwerk, of is het een twijfelgeval? Met ~90% nauwkeurigheid — maar de mens beslist altijd.

5

Rapportage en export

Werkbon verschijnt in het SLA-rapport met alle kolommen ingevuld. Excel-export in het gewenste format. KPI’s direct zichtbaar: welke SLA’s zijn gehaald, welke niet.

De AI adviseert, de mens beslist

De Contract Checker geeft per werkbon een classificatie met toelichting. Maar het eindoordeel blijft altijd bij de medewerker.

De AI leest de werkbonomschrijving, monteurnotities en contractvoorwaarden. Op basis daarvan classificeert het systeem elke werkbon in drie categorieën:

Binnen contract
Werkzaamheden vallen onder de SLA-overeenkomst
Meerwerk
Valt buiten het contract — mag worden doorbelast
Twijfelgeval
Grensgebied — vereist menselijke beoordeling
Contract Checker — Voorbeeld
WB-2024-001847 BINNEN CONTRACT
Brandmelder defect — Warehouse Tilburg
“Detector vervangen conform SLA preventief onderhoud”
WB-2024-002103 MEERWERK
Camera bijplaatsen — Store Amsterdam
“Uitbreiding niet in scope oorspronkelijke installatie”
WB-2024-002251 TWIJFEL
Kabelreparatie na waterschade — Depot Rotterdam
“Schade door derden, maar installatie wel in scope”

~90% nauwkeurigheid — verbetert met elke iteratie

Onder de motorkap

De techniek achter de Zenith Werkbon Rapportage — gebouwd met Claude Code.

37
kolommen automatisch gevuld per werkbon
3
BLOB-databronnen samengevoegd
5
locatietypes met eigen SLA-matrix

BLOB Notities Extractie

Monteurnotities uit drie verschillende CLOB-tabellen samengevoegd. RTF-formatting automatisch gestript. Unicode-escapes geconverteerd naar leesbare tekst.

Locatie Classificatie

Automatische herkenning of een locatie een Store, Warehouse, Depot, Fietshub of Office is. Op basis van naampatronen — zodat de juiste SLA-norm wordt toegepast.

SLA Classificatie-matrix

Response- en restore-KPI’s per locatietype én prioriteit. Urgent Warehouse: 4 uur response, 12 uur restore. Elk type heeft eigen drempels conform het SLA-contract.

Data Pipeline

Directe database-queries gecombineerd met CSV-batch verwerking. Zes databronnen worden samengevoegd tot één compleet werkbon-overzicht — automatisch, dagelijks.

Wat is er nog meer mogelijk?

De combinatie van data-koppelingen en AI opent deuren naar veel meer dan alleen werkbon-rapportage.

Facturatie-triggers

Werkbonnen die als meerwerk worden geclassificeerd direct klaarzetten voor facturatie. Geen handmatig overtypen meer.

Voorspellend onderhoud

Patronen herkennen in storingen per locatie. Welke installaties geven structureel problemen? Proactief onderhoud plannen in plaats van reactief repareren.

Real-time SLA Dashboard

Live Power BI dashboard met SLA-prestaties per locatie, per maand. Direct zichtbaar of KPI’s worden behaald. Delen met opdrachtgevers als transparantie-instrument.

Hoe werken wij?

Snelle iteraties, directe resultaten. Geen maandenlange trajecten.

1

Data koppelen

We verbinden met jullie Syntess Atrium database. Geen handmatige imports, alles automatisch.

2

Bouwen en testen

In korte sprints bouwen we werkende tools. Jullie geven feedback, wij verbeteren. Binnen dagen, niet maanden.

3

Opleveren en doorontwikkelen

Werkende tool live in productie. Doorontwikkeling op basis van gebruik en nieuwe wensen.

Meer weten over de mogelijkheden?

We denken graag mee over hoe AI en data jullie werkprocessen verder kan automatiseren — end-to-end.

Neem contact op